La malattia di Parkinson è una delle patologie più complicate da diagnosticare all’inizio. Il motivo è che il rilevamento si basa sulla comparsa dei primi sintomi motori, come tremore, rigidità e lentezza. Tuttavia, questi si manifestano di solito diversi anni dopo la comparsa della malattia. Oggi, questa IA può cambiare tutto, e tutto ciò che deve fare è ascoltare il vostro respiro..
Un team guidato da Dina Katabi, professore di Thuan, e Nicole Pham, del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica del MIT, hanno sviluppato un nuovo modello che fa proprio questo.. Il modello di respirazione del paziente è tutto ciò di cui l’intelligenza artificiale ha bisogno per rilevare il Parkinson, e lo fa anche prima che il Parkinson sia stato diagnosticato.
Per ottenere la diagnosi, l’intelligenza utilizza una rete neurale per esaminare il modello di respirazione durante il sonno. Questa rete, formata da Yuzhe Yang, dottorando, e Yuan Yuan, ricercatore post-dottorato, è anche in grado di raccogliere più informazioni. In particolare, la gravità della malattia e la sua progressione nel tempo nell’organismo del paziente..
Come funziona questa intelligenza artificiale e come rileva il Parkinson?
Dina Katabi, ricercatrice principale dello studio, commenta che “alcuni studi hanno dimostrato che i sintomi respiratori si manifestano anni prima dei sintomi motori”. Continua affermando che questo “significa che Gli attributi respiratori possono essere promettenti per la valutazione del rischio. prima della diagnosi di Parkinson.
La rete neurale è stato addestrato utilizzando i dati estratti dai test dei pazienti durante le loro notti di sonno.. In questo modo sono stati analizzati fino a 12.000 modelli di respirazione in totale, di cui 757 provenienti da pazienti con il morbo di Parkinson, mentre altri 7.000 appartenevano a un gruppo di studio sano.
I membri del MIT hanno stabilito durante la ricerca che questa valutazione può essere effettuata da casa. Inoltre, la persona deve essere addormentata e non è necessario toccarla.. A questo scopo, è stato sviluppato uno strumento che è stato descritto come un “router Wi-Fi”, anche se sarebbe responsabile dell’emissione di segnali radio e dell’analisi della loro riflessione nell’ambiente in cui si trova.
In questo modo, i modelli di respirazione del soggetto possono essere estratti senza la necessità di un contatto fisico diretto. Tali segnali vengono poi inviati all’intelligenza artificiale, che diagnosticherà la malattia. senza alcuno sforzo aggiuntivo.
Già nel 1817, nel lavoro del dottor James Parkinson, fu osservato un legame tra il morbo di Parkinson e la respirazione. Questo ci ha spinto a considerare la possibilità di rilevare la malattia sulla base della respirazione senza osservare i movimenti.
Dina Katabi
I risultati sono impressionanti e incoraggianti
Secondo Nuovo AtlanteI risultati della ricerca sono stati piuttosto promettenti. Tanto che l’intelligenza artificiale è stata in grado di riconoscere i pazienti affetti da Parkinson con un’accuratezza dell’86%.e questo con una sola notte di valutazione. Se si raggiungono 12 notti, è possibile ottenere un’accuratezza dei risultati fino al 95%.
Naturalmente, questo era il caso di pazienti la cui malattia era già nota in precedenza. Tuttavia, il potenziale non c’èma nel rilevare la malattia in persone che non hanno ancora ricevuto una diagnosi.
Nel caso di queste persone, il modello di intelligenza artificiale è stato in grado di prevedere la malattia di Parkinson con un’accuratezza del 75%.. Una cifra piuttosto alta e sorprendente per un metodo che non richiede alcuno sforzo aggiuntivo da parte del paziente.
Se le cose continuano bene per la ricerca, questa intelligenza artificiale potrebbe diventare un sistema di allarme per le persone a rischio di malattia.. Potrebbe anche essere utilizzato dai pazienti in fase iniziale che desiderano seguire la progressione della malattia di Parkinson nel loro corpo. A tal fine, non è necessario altro che un dispositivo montato a parete.