L’intelligenza artificiale potrebbe richiedere tanta energia quanto i Paesi della paglia o l’Irlanda

L’industria dell’intelligenza artificiale potrebbe consumare tanta energia quanto un paese delle dimensioni dei Paesi Bassi o dell’Irlanda, avverte un nuovo studio. Questo, quando si diffonderà su larga scala, , che l’autore dell’analisi stima per il 2027.

La ricerca è stata condotta da Alex De Vries, dottorando presso la VU Amsterdam School of Business and Economics. È anche il fondatore di Digiconomist, una società che si occupa di svelare le conseguenze indesiderate delle tendenze digitali. De Vries ha preso in considerazione diversi parametri, come il tasso di crescita di questa tecnologia, la disponibilità di chip di intelligenza artificiale e il dispendio energetico dei server fino ad oggi.

ChatGPT è stata la causa scatenante di tutto. Da quando il famoso chatbot ha fatto il suo ingresso sul mercato lo scorso novembre, i giganti della tecnologia come Microsoft e Google hanno concentrato i loro sforzi per perfezionare i propri strumenti di intelligenza artificiale. Il tutto a una velocità frenetica, con il conseguente impatto ambientale.

Un altro studio ha rivelato in aprile che le aziende utilizzavano una quantità impressionante di acqua dolce per raffreddare i server collegati a prodotti come ChatGPT. L’addestramento di GPT-3 – uno dei modelli alla base di ChatGPT – nei data center statunitensi di Microsoft ha consumato direttamente ben 700.000 litri di acqua dolce pulita. È quanto servirebbe, ad esempio, per produrre 370 automobili BMW o 320 veicoli elettrici Tesla.

La ricerca di De Vries, che è stata sottoposta a revisione paritaria e pubblicata sulla rivista Jouleosserva che il consumo di energia elettrica nei data center ha rappresentato in modo relativamente stabile l’1% del consumo globale di energia elettrica. Tra il 2010 e il 2018, il consumo sarebbe aumentato solo del 6%. Il timore è che l’intelligenza artificiale provochi ora un’impennata di questi consumi.

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ChatGPT è stato lanciato nel novembre 2022.

Quanta energia può richiedere l’uso dell’intelligenza artificiale?

De Vries ha preso come riferimento che GPT-3 ha consumato circa 1.287 MWh di elettricità nella sua fase di addestramento. Gopher e Open Pre-trained Transformer, altri sviluppatori, hanno utilizzato rispettivamente 1.066 MWh e 324 MWh. Ma la spesa energetica rimane monumentale anche dopo lo sviluppo iniziale.

Lo studio rileva che ChatGPT risponde a circa 195 milioni di richieste al giorno. Ciò richiede un consumo medio di elettricità stimato in 564 MWh al giorno. O, al massimo, 2,9 wattora (Wh) per richiesta.

Un’altra importante variabile presa in considerazione è l’utilizzo di chip Nvidia. De Vries stima che l’azienda fornirà circa il 95% del kit di elaborazione AI richiesto dal settore entro il 2027. Si tratta sostanzialmente della stessa percentuale che alcuni analisti attribuiscono attualmente a Nvidia nel settore.

Per anni Nvidia ha prodotto unità di elaborazione grafica (GPU) destinate all’esecuzione di videogiochi. Ora questi stessi chip vengono utilizzati per eseguire i potenti algoritmi alla base dei sistemi di intelligenza artificiale. ChatGPT e altri modelli di OpenAI, ad esempio, sono stati sviluppati utilizzando un supercomputer fornito da Microsoft che utilizza un sistema di elaborazione grafica. circa 10.000 di queste GPU.

NVIDIA potrebbe spedire circa 1,5 milioni di unità entro il 2027.anche se la sua quota di mercato dovesse diminuire, come previsto. De Vries stima che, in base al consumo di queste unità, si possa ipotizzare un utilizzo di energia elettrica compreso tra 85 e 134 terawattora (TWh) al giorno per mantenere in funzione i sistemi di intelligenza artificiale. Nel peggiore dei casi, si tratta di una quantità di energia pari a quella utilizzata da un intero Paese.

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Antonio
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Antonio

Ciao, mi chiamo Antonio. Sono uno scrittore di DFO Media e la mia passione è esplorare l'intersezione tra sport e tecnologia. Attraverso i miei scritti, svelo le innovazioni che stanno plasmando il futuro dello sport.

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