L’intelligenza artificiale e le criptovalute fanno aumentare il consumo energetico dei data center

Si prevede che il consumo energetico dei data center mondiali raddoppierà nei prossimi due anni. Ciò è dovuto principalmente allo sviluppo del cryptomining e dell’intelligenza artificiale, spiega l’ultimo rapporto dell’Agenzia Internazionale dell’Energia (AIE).

Nel 2022, il 2% della domanda globale di energia elettrica sarà generato dai data center, , compresi quelli utilizzati per il mining di criptovalute e intelligenza artificiale. Insieme, hanno richiesto una stima di 460 terawattora (TWh). Quasi un quarto di questo consumo è stato assorbito dal solo mining di criptovalute, osserva l’Istituto. relazione annuale Relazione annuale dell’AIE sull’elettricità.

La domanda di data center rappresenta l’1% più o meno stabile della domanda globale di energia dal 2010, secondo uno studio pubblicato nell’ottobre dello scorso anno dalla rivista Joule. L’AIE riconosce che il rapido avanzamento degli sviluppi tecnologici complica le proiezioni. Tuttavia, sostiene che l’intelligenza artificiale e le criptovalute potrebbero rendere il consumo di elettricità di queste strutture tra i 620 e i 1.050 TWh entro il 2026.

Per mettere in prospettiva questa spesa aggiuntiva è come sommare l’intero consumo di Paesi come la Germania o la Svezia, sottolinea l’agenzia. L’entità finale dell’aumento dipenderà dal ritmo di attuazione, dall’entità dei miglioramenti di efficienza e dai nuovi sviluppi.

“La rapida espansione del settore dei data center e l’elevata domanda di elettricità possono rappresentare una sfida per il sistema elettrico”, afferma l’AIE nel suo rapporto. “I miglioramenti dell’efficienza e le normative saranno fondamentali per contenere i consumi”.

Il balzo del consumo di intelligenza artificiale nei data center

Il 40% del fabbisogno di elettricità dei data center viene utilizzato per le operazioni di calcolo. Un altro 40% viene utilizzato per raffreddare tutte queste apparecchiature. Il restante 20% è legato ad altri dispositivi informatici associati.

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L’AIE stima che il consumo legato in modo specifico a criptovalute crescerà di almeno il 40% entro il 2026 -rispetto all’anno scorso. Ci sono ancora alcune incertezze riguardo all’adozione delle criptovalute e ai loro presunti metodi di risparmio energetico, insiste l’agenzia.

Ad esempio, l’agenzia cita il caso di Ethereum, la seconda più grande criptovaluta sul mercato, che ha ridotto la sua domanda di elettricità del 99% nel 2022 dopo aver modificato il suo meccanismo di mining. Il Bitcoin, che non è stato disposto a fare lo stesso e che è responsabile di oltre il 90% del consumo energetico delle criptovalute, rappresenta il caso opposto. Alla fine, “i risparmi energetici potrebbero essere annullati dall’aumento di altre operazioni che consumano energia, come le altre criptovalute, anche se alcune diventano più efficienti”, spiega l’AIE.

La proiezione per l’intelligenza artificiale è molto più ampia: potrebbe decuplicare nei prossimi due anni. Il calcolo tiene conto del numero di server AI che si stima verranno venduti in futuro e delle loro potenze nominali. NVIDIA, l’attuale leader del mercato dei processori di intelligenza artificiale, potrebbe spedire quasi 1,5 milioni di unità entro il 2027, anche se la sua quota di mercato dovesse diminuire, come previsto.

L’impatto di un giocatore chiave: Google

L’AIE menziona in particolare l’impatto che potrebbero avere i principali attori del mercato. Tra questi, Google. Il consumo totale di elettricità del gigante della ricerca è stato di 18,3 TWh nel 2021. L’intelligenza artificiale ha rappresentato una quota compresa tra 10% al 15% del totale.

Ora che Google sta incorporando l’intelligenza artificiale nella maggior parte dei suoi prodotti, si prevede che il consumo salga alle stelle. John Hennessy, presidente di Alphabet (la società madre di Google), ha dichiarato a Reuters nel febbraio dello scorso anno che l’interazione con un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) potrebbe “probabilmente costare 10 volte di più di una ricerca standard con parole chiave”. Una ricerca su Google consuma 0,3 Wh di elettricità. In questo caso, il calcolo per ogni ricerca guidata dall’intelligenza artificiale sarebbe di 3 Wh.

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“Lo scenario peggiore suggerisce che l’intelligenza artificiale di Google, da sola, potrebbe consumare tanta elettricità quanto un Paese come l’Irlanda”, avverte un’analisi di Alex De Vries, fondatore di Digiconomist, una società che si occupa di ricerca sulle tendenze digitali.

La chiave potrebbe essere il modo in cui le aziende tecnologiche riusciranno a sfruttare la spinta dell’energia pulita per alimentare i loro centri dati. Secondo l’AIE, l’energia pulita crescerà del 50% entro il 2023, , raggiungendo quasi 510 gigawatt (GW). Si tratta del picco più alto degli ultimi 20 anni.

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Antonio
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