Quando si tratta di esplorazione dello spazio, i robot sono molto più capaci degli esseri umani, ed è per questo che la NASA vuole inviare cani robot sulla Luna. A differenza di noi, questi dispositivi non hanno bisogno di nutrimento, aria fresca o acqua per rimanere in piedi. Tuttavia, hanno bisogno dell’intelletto umano per controllare le loro missioni. I miglioramenti dell’intelligenza artificiale potrebbero anche cambiare le cose..
I recenti progressi nella tecnologia dell’apprendimento automatico hanno permesso ai computer di eseguire . un ruolo più attivo nella scienza planetaria. Alla riunione dell’autunno 2022 dell’American Geophysical Union (AGU), gli scienziati hanno discusso di come l’intelligenza artificiale stia cambiando il modo in cui impariamo a conoscere il nostro sistema solare.
Esempi dell’uso dell’intelligenza artificiale nelle missioni spaziali includono la capacità di identificare i vulcani su Mercurio, di pianificare futuri atterraggi su Europa e persino di rilevare rocce su altri pianeti.
I miglioramenti nell’esplorazione spaziale arrivano con l’aiuto dell’intelligenza artificiale
Questa tecnologia presenta diversi vantaggi, come la velocità e la capacità di gestire grandi quantità di dati. Identificare le rocce nelle immagini di altri pianeti può essere un compito noioso per l’uomo. Tuttavia, un’intelligenza artificiale potrebbe rilevarli su un’intera luna in soli 30 minuti..
D’altra parte, fa risparmiare tempo e fatica ai team di scienziati e ricercatori. Ma non è tutto. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata anche nelle future missioni spaziali.permettendo alle sonde di reagire in tempo reale ai pericoli e persino di atterrare automaticamente, se necessario.
Naturalmente, è È improbabile che l’IA sostituisca le attività scientifiche umane nel breve o medio termine.ma è uno strumento prezioso da considerare.
Sistema solare esplorato in dettaglio grazie ad algoritmi di machine learning
Il rilevamento delle rocce è importante per determinare la sicurezza degli atterraggi. Inoltre, fornisce una visione dei processi geologici che creano i crateri su un corpo celeste. L’identificazione manuale di queste caratteristiche può richiedere molto tempo e fatica.ma un algoritmo di apprendimento automatico può elaborare i dati molto più velocemente.
Un altro esempio è l’identificazione di un terreno caotico su Europa, una delle lune di Giove. Europa è di particolare interesse per gli astronomi per la possibilità di vita extraterrestre sotto la sua crosta ghiacciata, dove si ritiene che esistano enormi oceani in grado di sostenere la vita. La mappatura della posizione dei pezzi di ghiaccio sulla superficie di Europa è fondamentale per pianificare le missioni future.e l’intelligenza artificiale può aiutare in questo compito, analizzando rapidamente le immagini e identificando le strutture superficiali.
In generale, l’intelligenza artificiale è uno strumento molto prezioso. Che siano in grado di generare immagini con DALL-E 2, testi con ChatGPT o persino di rilevare malattie. Ora, oltre a questi compiti, è anche in grado di aiutare gli scienziati ad analizzare i dati e le prendere decisioni in modo più efficiente nelle scienze planetarie..
