OpenAI, il creatore di ChatGPT, sta valutando la possibilità di produrre i propri chip di intelligenza artificiale. Anche se non c’è ancora nulla di concreto, la startup si è spinta fino al punto di a valutare un possibile acquisto per contribuire a risolvere la carenza di questi costosi dispositivi, ha riferito Reuters.
OpenAI sta discutendo la questione almeno dall’anno scorso. Secondo persone che hanno familiarità con i colloqui, tra le opzioni prese in considerazione c’è quella di costruire un proprio chip e di rafforzare l’alleanza con produttori come Nvidia. Ha anche preso in considerazione la possibilità di diversificare i propri fornitori oltre a Nvidia.
La questione dei chip per l’intelligenza artificiale è stata un grattacapo per gli sviluppatori. E la gloria va a Nvidia, leader di mercato con un 95 % di dominio. Per anni, l’azienda ha prodotto unità di elaborazione grafica (GPU) originariamente destinate all’esecuzione di videogiochi. Ora questi stessi chip vengono utilizzati per eseguire i potenti algoritmi alla base della tecnologia di tendenza.
I cavalli di battaglia di NVIDIA sono l’A100 e l’H100, che possono costare fino a 10.000 dollari. Elon Musk, leader di X (Twitter) e ora anche di una sua società di intelligenza artificiale, ha dichiarato che, assicurando queste GPU era “più difficile che procurarsi la droga”.
Sam Altman, direttore di OpenAI, ha dichiarato si è pubblicamente lamentato delle carenze. L’azienda ha riconosciuto che molti dei suoi piani a breve termine sono stati ritardati da questo problema. “Chi otterrà quanti H100 e quando è il principale pettegolezzo nella valle”, ha scritto Andrej Karpathy, anch’egli di OpenAI, sul suo profilo X lo scorso agosto.
La creazione di ChatGPT è stata così costosa che OpenAI ha registrato perdite per circa 540 milioni di dollari nel 2022. Da allora, mantenerlo operativo potrebbe costare almeno 700.000 dollari al giorno, secondo i calcoli di SemiAnalysis.
I chip e il problema dei costi di OpenAI
OpenAI ha sviluppato i suoi sistemi di intelligenza artificiale su un enorme supercomputer costruito da Microsoft, un alleato chiave dal 2019. Microsoft utilizza in questa soluzione almeno 10.000 GPU Nvidia. La scarsità e i costi di questi chip hanno spinto il gigante tecnologico a cercare delle alternative.
Da aprile è noto che il piano di Microsoft di sviluppare i propri chip. AMD è coinvolta nel progetto. È stato anche proposto di produrre modelli linguistici di grandi dimensioni che siano più economici e più piccoli di OpenAI. Anche se non funzionano altrettanto bene, per ridurre i costi.
Ci stanno provando tutti. A maggio Intel ha annunciato che avrebbe sviluppato i propri chip, i Falcon Shores, per alimentare le applicazioni di intelligenza artificiale. Saranno disponibili nel 2025. Anche Meta ci ha provato, ma con diversi inciampi. Secondo un rapporto di Reuters, la società guidata da Mark Zuckerberg ha dovuto abbandonare i chip personalizzati sviluppati in proprio a causa della mancanza di potenza.
Quindi, anche se sarebbe una mossa fondamentale, l’intenzione di OpenAI di dotarsi di un proprio chip personalizzato è un percorso complicato. Potrebbe richiedere miliardi di dollari all’anno. E, tra tutte le opzioni, l’acquisto di un’azienda di chip è una delle alternative più valide.
Infatti, secondo Reuters, OpenAI si è persino spinta ad anticipare la due diligence sull’opzione di acquisizione che ha preso in considerazione negli ultimi mesi. Il nome dell’azienda non è stato reso noto in questa fase. Amazon è uno di quelli che ha seguito questa strada, con l’acquisto di Annapurna Labs nel 2015.